Ako by mohol Deepseek Číny zvýšiť už tak prosperujúci trh s dátovými centrami

Vznik lacnejších a efektívnejších modelov AI z zadnej časti Číny Deepseek by mohol pretvoriť dopyt po dátových centrách, čím by sa zvýšili sektor, ktorý už investori už silne stávkovali.

Už roky majú analytici predpovedať exponenciálny rast v dátových centrách – kritickú infraštruktúru potrebnú na pohon svetového digitálneho prechodu a školenie veľkých jazykových modelov (LLMS).

Model AI spoločnosti Deepseek v Číne poslal investorov v nervoze Koncom januára, keď spustenie svojho modelu R1, vyvolalo otázky o dominancii USA v sektore AI a o tom, či vývojár’s prírastky účinnosti Mohol by sa dopyt po kapacite dátových centier.

Budovanie dátových centier často trvajú najmenej dva roky, a objednávky už boli do značnej miery zohľadnené v roku 2025 – čo znamená, že spustenie rušivého modelu R1 je nepravdepodobné, že nebude mať akýkoľvek okamžitý vplyv. Zatiaľ čo spustenie R1 Deepseeka spočiatku viedlo k tomu, že niektorí analytici zmiernili svoje predpovede, pretože sa pýtali, či peniaze čerpané do sektora by mohli byť trochu „zavádzajúce“, odborníci povedali CNBC, že modely stavali lacnejšie a s menej výkonnými čipmi by sa v konečnom dôsledku mohlo stať zrýchlením trh.

Podľa analytikov spoločnosti Barclays Deepseek zdôrazňuje, ako sú dátové centrá zraniteľné voči zmenám v príbehoch okolo výdavkov AI. Ak sa potvrdia nároky na efektívnosť, ktoré sa uplatňujú čínskym startupom, vývoj ukazuje, že „stovky miliárd dolárov venovaných vývoju AI sa zdá byť zavádzajúci a plány výdavkov na hyperscalers Capital by sa mohli prehodnotiť,“ uviedli analytici vedení Brendanom Lynchom, uviedli analytici vedené Brendanom Lynchom. v Poznámka uverejnená 27. januára.

Dodali, že ak AI vyžaduje menšiu infraštruktúru, bude to „zariadenia najnižšej kvality“ – ktoré sú najmenej energeticky účinné -, ktoré by mohli čeliť slabšiemu dopytu …