Ako generálny riaditeľ spoločnosti Google DeepMind prešiel zo šachov do AI, Nobelovu cenu

Cesta generálneho riaditeľa spoločnosti Google DeepMind Demis Hassabisa mala nečakaný štart: jeho skoré majstrovstvo šachu.

Roky predtým, ako Hassabis dostane 2024 Nobelovu cenu v chémii Na vytvorenie programu AI, ktorý predpovedal proteínové štruktúry, bol majstrom šachov, ktorý začal hrať hru vo veku štyroch rokov. Vo veku 13 rokov bol a šachový majster konkurencia proti dospelým v medzinárodných súťažiach.

V a prednáška Začiatkom tohto mesiaca na University of Cambridge, Hassabis, teraz 48, vysvetlil, že Chess ho prinútil „premýšľať o tom, že si myslel“ alebo skúmal mentálne procesy za zložitými myšlienkami.

„Ako naša myseľ prichádza s týmito plánmi, týmito myšlienkami?“ Spýtal sa Hassabis. „Možno pre mňa fascinujúcejšie ako hry, ktoré som hral, ​​bol skutočný mentálny proces za tým.“

Súvisiace: Google platí 2,7 miliardy dolárov, aby údajne obnovil prvého zamestnanca, ktorý postavil chatbot AI pred Chatgpt

Prvá expozícia Hassabisa programovaniu ako dieťa bola prostredníctvom elektronického šachového počítača, fyzickej dosky schopnej hrať šach proti ľudskému hráčovi. Aj keď Hassabis mal na počítači vyskúšať rôzne šachové stratégie, viac sa zaujímal o to, ako počítač funguje a ako ho niekto naprogramoval na hranie šachu.

„Pamätám si, že ma fascinuje skutočnosť, že niekto naprogramoval tento kus neživých plastu, aby proti vám hral šach,“ povedal Hassabis. „Skutočne ma fascinovalo, ako sa to stalo a ako niekto mohol niečo také naprogramovať.“

Hassabis sa vo svojich skorých dospievaniach začal snažiť vybudovať programy AI na ranom domácom počítači, Amiga 500. Odvtedy bol „závislý“ na AI a rozhodol sa stráviť celú svoju kariéru v tejto oblasti.

^{Demis Hassabs. Fotograf: Stefan Wermuth/Bloomberg cez Getty Images}

Hassabis spoluzakladal spoločnosť AI spoločnosti DeepMind v roku 2010 a spoločnosť Google získala v roku 2014 viac ako 500 miliónov dolárov. Neskôr vymyslel Alfazero V roku 2017 algoritmus AI, ktorý potreboval iba pravidlá šachu a štyri hodiny hrania proti sebe, aby sa stal najsilnejším šachovým hráčom vôbec, a porazil ľudských šachových majstrov.

Hassabis získal Nobelovu cenu v chémii v roku 2024 s kolegom laureátom a režisérom DeepMind Johnom Jumperom za vytvorenie modelu AI, Alphafold2, ktorý presne predpovedal komplexné štruktúry takmer všetkých 200 miliónov proteínovkaždý v priebehu niekoľkých minút. Ten Databáza alfafoldovej proteínovej štruktúryktorý sprístupňuje tieto proteínové štruktúry, dosiahol viac ako dva milióny používateľov v 190 krajinách, čo pomáha pripraviť cestu pre pokročilý výskum v oblastiach ako Parkinsonove ošetrenia a rezistencia na antibiotiká.

Súvisiace: Spoluzakladateľ spoločnosti Google Sergey Brin je späť v spoločnosti „skoro každý deň“. Tu je to, na čom pracuje.

Hassabis vo svojej prednáške Cambridge zdôraznil, že na vytvorenie novej drogy trvá v priemere 10 rokov plus miliardy dolárov. Podľa London School of Economics and Political Science sa priemerné náklady na rozvoj drog siaha od 314 miliónov dolárov na 2,8 miliardy dolárov.

V prednáške sa Hassabis dotýkal možnosti rýchlejšieho a lacnejšieho vyvíjania drog pomocou AI, „od potenciálne roky až po minúty a sekundy“.

Hassabis povedal zamestnancom DeepMind V Londýne začiatkom tohto mesiaca sa domnieva, že umelá inteligencia sa v nasledujúcom desaťročí stane inteligentnejšou ako ľudské bytosti.