Prečo model Deepseek potrebuje „100 -krát viac výpočtov“

Generálny riaditeľ Jensen Huang diskutoval dopad čínskeho spustenia nového modelu umelej inteligencie Deepseeka v rozhovore pre stredný rozhovor s CNBC Jim Cramer na NvidiaVýročná konferencia GTC. Huang tvrdil, že priekopnícky model bude skutočne vyžadovať Viac výpočtu ako mnohí v priemysle si mysleli.

Podľa Huang je model R1 Deepseek „fantastický“, pretože je to „prvý model uvažovania s otvoreným zdrojom“. Vysvetlil, že model postupne rozkladá problémy, je schopný prísť s rôznymi odpoveďami a môže overiť, či je jeho odpoveď správna.

„Táto uvažovanie AI konzumuje 100-krát výpočnejšie ako neoficiálna AI,“ uviedol. „Bolo to presne naopak, bol to presný opačný záver, ktorý mali všetci.“

Koncom januára model spoločnosti Deepseek vyvolal v akciách AI rozsiahly predaj, pretože investori sa obávali, že model by mohol vykonávať, ako aj špičkových konkurentov využívajúcich menej energie a peňazí. Nvidia klesla 17% v jednej relácii, aby ste stratili takmer 600 miliárd dolárov, najväčší vôbec Single -Day Drop pre americkú spoločnosť.

Huang tiež hovoril o niektorých z toho, čo má jeho spoločnosť odhalený Doteraz na svojej konferencii, vrátane novej infraštruktúry AI pre robotiku a pre podnik, zdôrazňujúc partnerstvá so spoločnosťami ako Predbežná doprava, HPE, Prízvuk, Servis a Dav. Všeobecne sa odrážal na rozmachu AI a poznamenal, že spôsob, akým sa humbuk presunul z čisto generatívnej AI na modely zdôvodnenia. Predpovedal tiež, že sa zdá, že svetové výpočtové kapitálové výdavky na ceste do konca desaťročia dosiahnú bilión dolárov a že väčšina týchto peňazí sa použije na AI.

„Naša príležitosť ako percento z biliónov dolárov do konca tohto desaťročia je teda dosť veľká,“ povedal Huang. „Máme veľa infraštruktúry na vybudovanie.“

Zaregistrujte sa teraz Pre investovanie CNBC …