0 
0 
Vedci z Kórejského pokročilého inštitútu vedy a technológie (KAIST) vyvinuli nový neuromorfný čip, ktorý sa dokáže učiť a opravovať vlastné chyby.
Tento vývoj v oblasti umelej inteligencie (AI) otvára cestu k vytvoreniu efektívnejších a autonómnych zariadení, ktoré môžu fungovať bez pripojenia ku cloudovým serverom. Štúdia bola publikovaná v r Prírodná elektronika.
Vývoj tímu, ktorý viedli profesori Shinhyun Choi a Young-Gyu Yoon, je založený na použití memristoru, prvku, ktorý napodobňuje prácu synapsií v mozgu.
Memristor má variabilný odpor, čo mu umožňuje súčasne ukladať a spracovávať dáta, čím sa výrazne zvyšuje účinnosť čipu.
Hlavným problémom súčasných neuromorfných zariadení je, že majú nedokonalé vlastnosti, ktoré vedú k chybám. Nový čip od KAIST sa dokáže prispôsobiť týmto chybám a poučiť sa z nich, čím sa časom zlepšuje jeho presnosť.
Vďaka tomu je ideálny na použitie vo video monitorovacích systémoch, lekárskych zariadeniach a iných aplikáciách, ktoré vyžadujú okamžité spracovanie údajov.
Výsledky testov ukázali, že čip dosahuje presnosť porovnateľnú s dokonalou počítačovou simuláciou, spracovávajúc obrázky v reálnom čase.
Vedci zdôraznili, že kľúčom k úspechu bolo vytvorenie nielen samostatného komponentu, ale integrovaného systému schopného riešiť zložité problémy v podmienkach obmedzených zdrojov.
Vďaka svojim jedinečným vlastnostiam umožňujú platformy memristorov vytváranie kompaktných a energeticky efektívnych zariadení schopných vykonávať paralelné výpočty v analógovom formáte. To výrazne zvyšuje…
Originál článok: https://anomalien.com/new-brain-based-chip-self-learns-and-corrects-errors/
Zdroj : anomalien.com
Obrázok zdroj:anomalien.com a pixabay.com
Average Rating