Ako vybudovať úspešný startup AI v dnešnej krajine

Umelá inteligencia sa má stať obrovským oceánom radikálnych zmien, ktoré menia mnohé aspekty spoločnosti. V obchodnom svete už AI podporuje významné a ďalekosiahle inovácie. A v rámci B2C arény sa začínajú objavovať významné príležitosti pre startupy ponúkajúce generatívne B2C AI služby.

Generatívna AI, systém strojového učenia, schopný generovať text, obrázky, kód alebo iné typy obsahu, poskytuje startupom silnú platformu na uvádzanie nových nápadov a služieb do oblasti, ktorá je zrelá na rozvoj. Niektoré zo zreteľnejších oblastí B2C zahŕňajú:

• Nástroje na prispôsobenie a odporúčania pre platformy elektronického obchodu a obsahu

• Chatboti a virtuálni asistenti pre zákaznícku podporu a zapojenie

• Zdravie a wellness aplikácie poháňané AI

• Inteligentná domáca automatizácia a riešenia internetu vecí

• Poháňané AI finančné služby a nástroje na správu osobných financií

Súvisiace: 3 spôsoby, ako uspieť v rýchlo sa meniacom prostredí AI

To znamená, že je to tiež otázka predstavivosti a identifikácie príležitostí. Pozoruhodným príkladom je Aithor.com, startup AI, ktorý vytvoril silné vlny. Aithor.com je nástroj na písanie pre akademické a kreatívne písanie. Po uvedení na trh v máji 2023 a prvých príjmoch vo výške 1 milión USD sa vrátil za menej ako 10 mesiacov. Rýchlo sa stala globálnou prevádzkou a získava predplatiteľov z 95 krajín.

Existujú konkurenčné nástroje založené na AI, ale Aithor má niektoré jedinečné funkcie. Pomáha pri úprave obsahu, formátovaní a vytváraní referencií pre krátke a dokonca aj dlhé dokumenty. Zároveň umožňuje používateľom vykonávať úpravy, ktoré sú skutočne nezistiteľné, a to vyhodnotením textu pomocou dvoch najpopulárnejších nástrojov (GPTZero a ZeroGPT). Ide o jedinečný nástroj na písanie AI, ktorý pomáha prekonať neschopnosť písať tým, že poskytuje bezproblémové úpravy dokumentov.

Podľa Global Artificial Intelligence Industry – Forecast and Analysis 2023 správaveľkosť globálneho trhu s umelou inteligenciou bola v roku 2020 ocenená na 62,35 miliardy USD a očakáva sa, že v rokoch 2021 až 2026 porastie zloženou ročnou mierou rastu (CAGR) 40,2 %. Hoci táto správa pokrýva celkový trh AI, významnú časť očakáva sa, že tento rast bude pochádzať zo sektora B2C.

B2B ukazuje cestu AI na trhoch B2C. Podľa Mckinsey Global Survey 2023, a tretí organizácií už do určitej miery využíva generatívnu AI a niektoré podniky sú ochotné zaplatiť až 800 000 dolárov pre kandidátov so zručnosťami ChatGPT a AI, je jasné, že sa vytvára nová budúcnosť. Vidíme to už v sektoroch ako zdravotníctvo, školstvo, automobilový priemysel a podobne. Posilňuje startupy rozvíjať inovatívne riešenia, ktoré automatizujú úlohy, optimalizujú procesy a zlepšujú celkovú zákaznícku skúsenosť.

Pohyby na trhu

Statista tvrdí, že celkový trh s AI dosiahol približne 200 miliárd USD v roku 2023 a predpokladá sa, že do roku 2030 prekoná 1,8 bilióna USD. Sú to však závratné čísla, aby sme však dali tieto predpovede do kontextu, porovnateľnou analógiou je stále sa rozvíjajúci trh SaaS.

SaaS je vysoko ziskový sektor pre investorov rizikového kapitálu. Od nástupu ChatGPT, AI a Machine Learning (ML) však ocenenia súkromných spoločností v tejto oblasti prevyšujú hodnotenia spoločností SaaS. To však znamená, že podniky v počiatočnom štádiu SaaS stále pravdepodobne prekonajú spoločnosti AI.

Okrem toho, nadrozmerné obchody, ako je neskoré kolo OpenAI v hodnote 10 miliárd dolárov, výrazne ovplyvňujú „dodávku“ kapitálu pre startupy v oblasti AI a ML. Napriek týmto pohybom na trhu nemožno poprieť, že akcie AI sa ukázali ako jedny z najvyhľadávanejších investícií na verejnom trhu. Pozoruhodný nárast o 239 %. Cena akcií Nvidie, spolu s pôsobivým debutom Astera Labs, ilustruje seizmický vplyv AI a ML. A keď sa objavia nové technológie založené na AI a ML, pravdepodobne dôjde k potenciálnemu nárastu investícií do rizikového kapitálu.

Súvisiace: 4 spôsoby, ako sa môžu startupy AI vyhnúť zastaraniu

Kroky spustenia AI

Napriek všetkému nadšeniu, AI a ML startupy ešte úplne nepreukázali svoju trhovú výhodu v porovnaní s ponukami SaaS. Zatiaľ čo podniky s umelou inteligenciou v roku 2023 skutočne získali úrok v hodnote 50 miliárd dolárov, pred koncom roka došlo k primeranému poklesu podnikov, čo ukazuje, že počiatočné nadšenie opadá. Investori začali hľadať uzemnenejšie trhové fity a jedinečné konkurenčné výhody.

Identifikujte potreby

Vráťme sa späť na Aithor.com, operácia bola taká úspešná, pretože identifikovala svoje špecifické publikum a poskytla im nástroj, ktorý riešené potreby. Samozrejme, toto je tajomstvo úspechu každého startupu: Na koho sa zameriavate a čo im dávate, čo im uľahčí život? Nie je tomu inak ani v prípade AI B2C startupov. Keď zistíte, ako môžete vyriešiť problémy v reálnom svete, existujú technické aspekty, ktoré je potrebné riešiť, aby sa zabezpečil komerčný úspech.

Robustná dátová stratégia

Musíte vyvinúť robustný dátová stratégia to zahŕňa zber údajov, čistenie, označovanie a správu. Uistite sa, že máte prístup k vysokokvalitným, rôznorodým a relevantným súborom údajov na trénovanie a overovanie modelov AI. Kvalita a kvantita údajov výrazne ovplyvnia výkon modelov AI.

Algoritmy podľa výberu

Na tento účel je tiež dôležité pochopiť, ktoré algoritmy sú najvhodnejšie pre vaše B2C aplikácie. To znamená výber najvhodnejších techník a algoritmov AI na základe problému, ktorý riešite. Napríklad, ktoré algoritmy, ako je regresia, klasifikácia, klastrovanie, posilňovacie učenie a hlboké učenie, sú vhodné pre vaše podnikanie?

Neustále učenie

Je to zrejmé, ale systémy AI, ktoré sa dokážu neustále učiť a prispôsobovať meniacim sa preferenciám používateľov a dynamike trhu, sú tiež nevyhnutné pre dlhodobý úspech na trhu B2C.

Škálovateľnosť a nízka latencia

Musíte tiež uprednostniť škálovateľnosť a výkon, aby vaša architektúra zvládla rastúce objemy údajov a požiadavky používateľov s rastom vášho podnikania. Startupy by sa mali zamerať na optimalizáciu rýchlosti odvodzovania modelu a zabezpečenie odpovedí na dopyty používateľov s nízkou latenciou, aby vaši používatelia dostávali super rýchle odpovede.

Bezpečnosť údajov a súkromie

Bezpečnosť údajov a súkromie je tiež kritickým faktorom. Akýkoľvek model AI vyžaduje opatrenia na ochranu osobných údajov a bezpečnostné opatrenia na ochranu citlivých údajov zákazníkov a súlad s príslušnými nariadeniami, ako sú GDPR alebo HIPAA, v závislosti od vášho odvetvia a cieľového trhu.

Intuitívne a priateľské

A samozrejme musíte používateľom uľahčiť interakciu s vaším systémom AI a interpretáciu výsledkov v reálnom čase. Vyžaduje si to priateľské, intuitívne rozhranie, ktoré sa ľahko používa. Okrem toho zhromažďovanie spätnej väzby od používateľov a analýza systémových protokolov identifikuje oblasti na zlepšenie, aby ste mohli pravidelne aktualizovať a dolaďovať svoje modely na základe nových údajov a poznatkov používateľov.

Etické úvahy

A v neposlednom rade uvedomenie si etické úvahy a zaujatosť v systémoch AI je rozhodujúca. Spravodlivosť, transparentnosť a zodpovednosť v algoritmoch AI a rozhodovacích procesoch musia byť uprednostňované na základe povahy vášho podnikania.

Súvisiace: Startupy by sa nemali zameriavať na vytváranie produktov AI; Ale vyriešiť medzeru v potrebe zákazníka

Tajnou omáčkou je váš tím

Zameraním sa na tieto technické aspekty a ich integráciou do komplexnej obchodnej stratégie AI startupy určite zvýšia svoje šance na úspech. Samozrejme, musí existovať základ silného a rôznorodého tímu s odbornými znalosťami v oblasti AI, softvérového inžinierstva, vedy o údajoch a znalostí domény. V rámci tímu musí existovať kultúra inovácií, spolupráce a neustáleho učenia sa, aby si udržal náskok v rýchlo sa vyvíjajúcom prostredí AI.